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視覺檢測設備的應用
文章來源:曼肯自動化機械 發表時間:2023-06-09 瀏覽人數:人
機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗,從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位,都是機器視覺技術可以發揮的舞臺,因此它的應用范圍十分廣泛,行業應用領域更是多到令人眼花繚亂。
1.圖像識別應用
圖像識別,是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別了,二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中,通過條碼對產品進行跟蹤管理,通過機器視覺系統,可以方便對各種材質表面的條碼進行識別讀取,大大提高了現代化生產的效率。
2.圖像檢測應用
檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一,幾乎所有產品都需要檢測,而人工檢測存在著較多的弊端,人工檢測準確性低,長時間工作的話,準確性更是無法保證,而且檢測速度慢,容易影響整個生產過程的效率。因此,機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛,例如:硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中,壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能,鑒于生產過程的嚴格控制要求,在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統;印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查,產品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺系統對玻璃瓶的缺陷檢測,也包括了藥用玻璃瓶范疇,也就是說機器視覺也涉及到了醫藥領域,其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。
3.視覺定位應用
視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域,設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭,準確拾取芯片并進行綁定,這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。
4.物體測量應用
1)機器視覺測量采用先進的亞像素級物體曲面掃描方法,滿足高質量點云掃描需要。系統采用高分辨率數碼工業相機采集影像數據,通過光源在物體表面的條紋,可在幾秒內獲得任何復雜表面的密集點云(具體密度依被測物體尺寸、相機分辨率和測量距離而定,一般情況下點距0.05 – 0.5mm),系統采用的分辨率從130萬到500萬像素不等,能夠滿足不同客戶的使用需求。
2)機器視覺測量真彩物體曲面重建方法,視覺測量設備系統采用先進的圖像紋理分析與獲取技術,在進行三維數據重構的同時保持物體表面真彩顯示。該項技術較好的保留了被測物體本色,程度還原物體的真實物理特征。
3)機器視覺測量全自動拼接方法。不同視角的影像數據依靠物體本身的紋理自動拼合在統一坐標系內,從而獲得三維影像整體掃描數據。針對紋理豐富的物體進行掃描時,系統無需在物體表面粘貼任何參考點,就能夠完成拼接功能,大大提高了拼接效率。
4)測量系統精度對硬件設備的依賴,整個系統的光學校準模塊采用超高精度的半導體工藝產品,提高了校準精度。軟件在采集的過程中實時地進行誤差糾正,對鏡頭的多項畸變也進行嚴格的糾正處理。
5)機器視覺測量系統設置簡單,使用方便,在三維掃描儀的整體開發過程中,堅持“軟件能處理的,決不讓用戶處理”的理念,使整個系統的用戶設置參數數量降到很低。掃描軟件的運行期會以更加精確的方式動態計算出所需要的參數值,不僅避免了用戶手動參與的不必要設置工作,而且也使整個系統的適應范圍更廣,自動化程度更高,人為出錯的可能性更低。
機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術,同樣具有高精度和高速度的性能,但非接觸無磨損,消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。
5.物體分揀應用
實際上,物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節,通過機器視覺系統將圖像進行處理,實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
曼肯機械是一家專注工業制造的機器視覺檢測廠家。通過工業相機和先進的圖像處理技術,代替人眼,為生產型企業和自動化集成商提供裝配定位、缺陷檢測、特征識別、字符讀取、尺寸測量、掃碼追溯等機器視覺整體解決方案和部署實施。
本文來自:http://www.dbstld.com/news/industry/144.html
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